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GitHub Copilot kostet Geld, schickt deinen Code in die Cloud und wird ab Juni 2026 richtig teuer. Mit einer halbwegs modernen NVIDIA-GPU lässt sich das komplett lokal lösen. In diesem Artikel zeige ich, wie ich llama.cpp als OpenAI-kompatibler API-Server nutze und ihn über die Continue.dev-Extension in VS Code sowie Open Code als CLI-Tool eingebunden habe – vollständig kostenlos, ohne API-Key und ohne Datenweitergabe. Mein System: Windows 11 | RTX 4090 (24 GB VRAM) | 64 GB DDR5 RAM | WSL2 ...

Neuere Kameras speichern Fotos im HEIC Format (High Efficiency Image Container). Ältere Geräte können die Bilder aber nicht anzeigen. Mit folgenden Kommandos lassen sich die Bilder schnell konvertieren. HEIC Fotos Konvertieren 1 2 3 4 5 6 7 8 9 # Starte einen Dockercontainer und mappe das Zielverzeichnis docker run --rm -it -v "/mnt/media/Bilder":/img ubuntu bash # Installiere heif-convert, was im Paket libheif-examples enthalten ist apt update apt install -y libheif-examples # Konvertiere alle heif/heic files zu jpg find /img -type f -iname "*.hei[cf]" -print0 | while IFS= read -r -d '' file; do heif-convert "$file" "${file%.*}.JPG"; done Parallelisierung Wenn man viele Bilder hat und viele Cores, kann man das auch mit xargs parallelisieren. Beachte, dass das Konvertieren sehr CPU-intensiv ist. ...

Was ist Frigate? Frigate ist ein Open-Source Network Video Recorder (NVR) mit KI-gestützter Objekterkennung. Anders als klassische Überwachungssysteme nutzt Frigate moderne Machine-Learning-Modelle wie YOLOv9, um Personen, Fahrzeuge und andere Objekte in Echtzeit zu erkennen. Mit einem KI-Beschleuniger wie einer handelsüblichen GPU läuft die Objekterkennung besonders performant. In diesem Artikel zeige ich, wie ich Frigate auf einem Ubuntu-System mit NVIDIA-GPU eingerichtet habe. Voraussetzungen Ubuntu Server (ich nutze Ubuntu 24.04) Nvidia-Grafikkarte mit mindestens 4GB VRAM (Ich nutze eine RTX 5060 Ti mit 16 GB VRAM) Docker und Docker Compose Ausreichend Speicherplatz für Aufnahmen 1. NVIDIA-Treiber installieren Zuerst prüfen wir, welche Treiber für deine GPU verfügbar sind: ...

Raspberry Pi als HMI-Kiosk mit Alpine Linux In diesem Artikel zeige ich, wie du einen Raspberry Pi mit Alpine Linux als Chromium-Kiosk-System einrichtest. Warum Alpine Linux? Alpine Linux bietet mehrere Vorteile: Schneller Boot: Im Vergleich zu FullPageOS benötigt es nur etwa die Hälfte der Zeit, bis die Website angezeigt wird. Der Raspberry Pi 4 braucht ca. 35 Sekunden. Kleiner Footprint: Nur ~1 GB installierte Größe. Eine 2 GB SD-Karte reicht aus. Sicherheit: Kleinere Angriffsfläche durch minimale Installation. Stabilität: Alpine unterstützt einen Read-Only-Modus, wodurch es robust gegen unsauberes Herunterfahren (z.B. Stromausfall) ist. Hardware & Vorbereitung Benötigte Hardware: ...